Es también escritor y creador de contenido literario. Es miembro de la Asociación de Autores Científico-Técnicos y Académicos, del Centro Español
de Derechos Reprográficos (CEDRO) y de la Asociación Colegial de Escritores de España (n.º 5195).
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Medicina personalizada: tratar a cada paciente como un mundo
Durante mucho tiempo, la medicina ha trabajado con una idea necesaria pero incompleta: una enfermedad, un tratamiento, una respuesta esperada. Ese modelo permitió avances enormes. Ordenó síntomas, clasificó diagnósticos, probó fármacos, estableció protocolos y salvó incontables vidas. Pero cualquier médico, cualquier enfermera, cualquier paciente atento sabe que dos cuerpos con el mismo diagnóstico no siempre responden igual. La enfermedad tiene nombre común; la persona que la vive no.
La medicina personalizada, o medicina de precisión, nace de esa evidencia. Intenta ajustar prevención, diagnóstico y tratamiento a las características de cada paciente: genética, biomarcadores, historia clínica, ambiente, estilo de vida, edad, otras enfermedades, respuesta previa a fármacos. No busca abandonar la medicina basada en grandes estudios, sino afinarla. Añadir capas. Pasar de una talla única a una prenda mejor medida.
En oncología esta transformación ya se nota con claridad. Antes, muchos tumores se trataban sobre todo según el órgano donde aparecían: pulmón, mama, colon, piel. Hoy sabemos que dos tumores del mismo órgano pueden comportarse de manera distinta si presentan mutaciones diferentes. Analizar esas alteraciones puede orientar terapias dirigidas, inmunoterapia o decisiones más precisas sobre el tratamiento. El cáncer, visto así, deja de ser una sola palabra y se convierte en una biología particular.
También la farmacogenética abre preguntas importantes. No todos metabolizamos igual los medicamentos. Una dosis adecuada para una persona puede ser insuficiente para otra o producir efectos adversos en una tercera. Algunas variantes genéticas influyen en cómo el cuerpo procesa ciertos fármacos. Conocerlas puede ayudar a elegir mejor tratamientos en casos concretos. No se trata de hacer una prueba genética para todo, sino de usar la información cuando realmente cambia una decisión clínica.
La promesa es atractiva: menos ensayo y error, menos efectos adversos, tratamientos más eficaces, diagnósticos más tempranos. Pero conviene no dejarse llevar por un entusiasmo ingenuo. Personalizar no significa adivinarlo todo. La biología sigue siendo compleja, los datos pueden ser incompletos, las pruebas tienen límites, los algoritmos pueden fallar y no todas las enfermedades cuentan con biomarcadores útiles. La precisión médica no elimina la incertidumbre; la reduce cuando puede.
Hay algo en la palabra caso que siempre me ha incomodado. Siempre he creído que la buena medicina empieza cuando alguien deja de mirar al paciente como “un caso”. La palabra caso sirve para organizar, pero puede volverse fría si ocupa demasiado espacio. Detrás de cada analítica hay una persona que duerme mal, que tiene miedo, que quizá no entiende del todo lo que le han dicho, que compara su diagnóstico con el de un vecino, que se pregunta si podrá seguir trabajando o cuidando a alguien. Ningún algoritmo va a ocuparse de eso.
Hay un riesgo evidente: confundir personalización con lujo. Si las pruebas más avanzadas, los tratamientos dirigidos o los análisis genómicos solo llegan a quienes pueden pagarlos, la medicina personalizada puede ensanchar desigualdades. El verdadero progreso sanitario no consiste solo en desarrollar técnicas sofisticadas, sino en decidir cómo se incorporan al sistema, con qué criterios, para quiénes y con qué garantías.
También aparece el problema de los datos. Personalizar exige recoger y cruzar mucha información: genomas, historiales, imágenes médicas, hábitos, respuestas a tratamientos. Esa información puede salvar vidas si se utiliza bien, pero también exige privacidad, seguridad, consentimiento informado y transparencia. Un dato médico no es un dato cualquiera. Habla del cuerpo, del futuro posible, de la vulnerabilidad de una persona.
La inteligencia artificial tendrá un papel creciente en esta medicina. Puede ayudar a detectar patrones en imágenes, combinar variables, sugerir riesgos o apoyar decisiones. Pero apoyar no es sustituir. Una predicción no debería borrar el juicio clínico. La máquina puede señalar una probabilidad; el profesional debe integrarla con la historia real del paciente, sus preferencias, sus circunstancias y sus límites.
La medicina personalizada también nos obliga a hablar de prevención. Si una persona conoce ciertos riesgos, puede actuar antes. Pero esa información debe manejarse con cuidado. Saber que existe una predisposición no significa que una enfermedad vaya a aparecer. Tampoco todos los riesgos pueden corregirse con voluntad individual. Sería cruel transformar la prevención en culpa. La salud depende de decisiones personales, sí, pero también de vivienda, trabajo, alimentación disponible, estrés, ambiente y acceso sanitario. Quizá el valor más profundo de la medicina personalizada esté en recuperar una verdad antigua con herramientas nuevas: cada paciente es un mundo. La tecnología permite mirar ese mundo con más detalle, pero el detalle no basta si nadie lo interpreta con sensibilidad. La precisión sin escucha puede volverse una forma sofisticada de distancia.
El futuro sanitario necesitará genómica, datos, algoritmos, biomarcadores y terapias dirigidas. Pero también necesitará tiempo para explicar, profesionales formados, sistemas justos y una ética que recuerde siempre que tratar mejor no es solo acertar con la molécula. Es acompañar a una persona concreta en un momento en que su cuerpo ha dejado de parecerle seguro.
Xavier Pardell Peña
Imagen Gemini
Medicina personalizada: tratar a cada paciente como un mundo
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